前言
網(wǎng)絡(luò)廣告，因其數(shù)字化、數(shù)據(jù)性的本質(zhì)而區(qū)別于傳統(tǒng)廣告。傳統(tǒng)廣告無法衡量受眾參與，但網(wǎng)絡(luò)廣告有展現(xiàn)、點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)化。CTR很長一段時(shí)間以來，是網(wǎng)絡(luò)廣告效果的命脈。我們要研究CTR，研究什么？是誰在貢獻(xiàn)CTR，CTR有什么規(guī)律，哪些因素在影響CTR，如何提升CTR，同時(shí)也要明白，在網(wǎng)絡(luò)廣告技術(shù)和形式光速發(fā)展的今天，CTR是否還是最優(yōu)解。
本系列即圍繞CTR展開。本文涉及“天生的點(diǎn)擊者”這一理論，簡(jiǎn)單來說也是二八理論，就是網(wǎng)絡(luò)廣告研究者認(rèn)為存在這樣一類上網(wǎng)人群，他們貢獻(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)廣告的絕大多數(shù)點(diǎn)擊。而本文作者依然認(rèn)可這個(gè)結(jié)論，并告知我們，正是在這樣的結(jié)論下：
CTR不權(quán)威也不唯一，要考慮CTR之外的價(jià)值。
What Happens When Your Audience Doesn’t Click？
譯文
幾年前，comScore，Tacoda和Starcom做了一項(xiàng)有趣的研究名為“天生的點(diǎn)擊者”（Natural Born Clickers）。該研究指出，有這樣一類人，面對(duì)網(wǎng)絡(luò)廣告，他們比其他人更多的發(fā)生點(diǎn)擊或參與行為。他們只是上網(wǎng)人群中的一小撮人，8%的人卻貢獻(xiàn)了85%的點(diǎn)擊。這是09年10月的研究（原文），但我不得不說，到現(xiàn)在為止這個(gè)情況沒有什么改變。
當(dāng)你正在用受眾定向的交易平臺(tái)或者DSP系統(tǒng)來進(jìn)行你的營銷計(jì)劃時(shí)，當(dāng)你購買的受眾不是高概率點(diǎn)擊人群時(shí)，將會(huì)是什么結(jié)果？
這，便構(gòu)成了一個(gè)警鐘。
是時(shí)候來調(diào)整一下期望了，以下是幾點(diǎn)建議：
1. 如果你一味的追求點(diǎn)擊，優(yōu)化點(diǎn)擊，你會(huì)錯(cuò)過很多價(jià)值
點(diǎn)擊不是一切，雖然它是一個(gè)好的指標(biāo)對(duì)于整體效果而言。但是點(diǎn)擊之外，依然有其它方式與在線展示單元發(fā)生聯(lián)系，比如熱烈討論的有效展示率（原文是view-through metric。公式是view/shows*100%），品牌影響量化研究，還有banner內(nèi)互動(dòng)等等。簡(jiǎn)要說下這三點(diǎn)：有效展示率有什么用？當(dāng)你和諸如Visual IQ或者Adometry這些比較高級(jí)的cookie定向的服務(wù)商合作時(shí)，有效展示會(huì)相當(dāng)有用；而品牌影響量化研究幫你衡量一些區(qū)別于人群定向的“軟指標(biāo)”，在這一點(diǎn)上，最擅長的無疑是市場(chǎng)研究公司GfK和Knowledge Networks）。banner內(nèi)互動(dòng)呢，可以幫助我們理解用戶是如何與展示廣告本身及其環(huán)境發(fā)生聯(lián)系的。比如Moat（一個(gè)展示廣告搜索引擎，輸入品牌名就可以獲知這個(gè)品牌正在網(wǎng)上展示哪些創(chuàng)意，并提供熱點(diǎn)圖分析，包括鼠標(biāo)滑過和點(diǎn)擊行為，來告訴廣告主什么樣的廣告參與度最高）所有這些對(duì)于點(diǎn)擊之外的數(shù)據(jù)的收集，都在告訴你：營銷決策并沒有你想想的那么難。
