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首頁

Tesla Model 3 用戶體驗設計測評總結

濤濤 設計管理與成長

Tesla Model 3 在智能化與極簡設計上表現突出,但導航與語音功能的短板、安全隱患(無 HUD)仍需優化,物理按鍵的取舍是未來迭代的關鍵爭議點。

麥當勞自動點餐系統的用戶體驗分析

濤濤 設計管理與成長

本文圍繞麥當勞自動點餐系統的用戶體驗展開分析,指出其在餐食展示(無滾動提示)、個性化選項(需手動滑動才能看到更多)、付款流程(存在 53、175、157 三個混淆號碼,導致 45 分鐘等待)、餐號呼叫系統(兩種號碼并行)、桌號輸入等環節存在問題。作者通過三次現場調查,基于用戶畫像和故事板構建解決方案,經低保真與高保真原型迭代,重新設計了菜單展示、個性化選項流程及付款系統,最終強調設計中反復測試和建立規范的重要性。

干貨分享 | 做App首頁前要干什么

杰睿

 “信息架構是將意圖轉化為可感知形式的過程,必須先看清全局,再動手搭建局部。”
——《信息架構:超越Web設計》
首頁不是設計“開場動畫”,而是信息的第一道分發口。
它長得漂亮沒用,走錯一步,用戶直接流失。
 
做App首頁前,你得畫這三種圖
很多設計師一上來就開始堆模塊、調風格,但其實:
信息沒理順,首頁做再多輪都白改。
先畫好這3張圖,再也不怕亂、改、卡思路
 
 01. 內容清單(Content Inventory)
目的:你得知道“我手上到底有什么”
把首頁可能出現的所有功能/內容列出來,比如:登錄入口、推薦模塊、搜索框、活動banner、常用工具區……
先不設計,先看清“原材料”。
書中提醒:“在架構信息前,必須先審視現有資源,否則只能是瞎設計。”
 
 02. 信息地圖(Information Map)
 目的:搞清楚“信息之間的邏輯關系”
將功能/內容按主題、優先級或使用場景進行分類+排序,畫成一張“信息關系圖”
比如:
- 搜索模塊 > 連接內容頁
- 快捷入口 > 引導核心功能
- banner > 跳轉營銷頁
 原話指出:“地圖能幫助設計者理解用戶心智模型與內容分發方式之間的差距。”
 
03. 信息路徑草圖(Wayfinding Sketch)
目的:確定“用戶在首頁如何移動”
模擬用戶從首頁出發可能的瀏覽路徑,比如:
- 首次訪問:banner → 注冊 → 功能頁
- 熟練用戶:搜索框 → 內容頁
- 想回看某功能:導航欄 → 常用工具區
這不是UI草圖,是導航行為的動線草圖。
書中強調:“路徑是用戶構建意義的方式,他們不是在看首頁,而是在找路。”
 
 小貼士(親測好用):
- 做圖可以手繪,不求美觀,只求理清思路
- 內容清單和信息地圖可用Notion或腦圖工具協作完成
- 別等視覺完稿才調整,前期圖畫得越清晰,后期越少返工
 
溫柔收尾
首頁像一座信息大廳,設計師要當好“動線引導員”而不是“美陳布景師”。
做出真正有用的首頁,得從架構圖開始,一步步理清:我們有什么、怎么放、用戶怎么走。
 
你在設計首頁時,最容易卡在哪一步?歡迎評論區暢聊~~
 
蘭亭妙微(www.gerard.com.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網站設計、平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan

busuu 如何提升移動訂閱收入的 4 個經驗教訓

杰睿

在今年舊金山舉行的Mobilize 大會上,我們深入探討了一些我們最喜歡的品牌如何使用數據、實驗和行為科學來增強其客戶在網絡和移動平臺上的數字體驗。

Antoine Sakho 是busuu的產品負責人。busuu 是一家總部位于倫敦的公司,致力于開發語言學習應用,迄今已服務于全球超過 7500 萬人。他們的夢想是讓任何人都能隨時隨地通過個性化課程學習一門新語言,并通過與母語人士的互動來豐富學習內容。

Antoine 向我們深入介紹了 busuu 的訂閱優化策略,并讓 Mobilize 的觀眾親眼目睹了他們的收入方程式和實驗策略,這些策略可能會對您的移動訂閱收入產生直接影響。

Antoine 首先引用了 App Annie 最近的一份報告,該報告顯示,2016 年全球十大暢銷應用中,有 8 個是免費增值、基于訂閱的應用。這表明,如果用戶發現你的應用內容有價值,他們更愿意轉向基于訂閱的定價模式。

直到2014年夏天,busuu應用才提供應用內購買功能,可以解鎖特定語言的特定級別。2014年之后,他們改用訂閱模式,提供月度、半年和年度套餐,以為訂閱因其可重復使用的特性,自然而然地擁有更高的終身價值,從而增加收入。然而,未經嚴格測試,他們發現事實并非如此……

引入訂閱付款后,購買轉化率下降了 75%!

“雖然緩慢但穩步,并且經過多次實驗,我們的轉化率開始呈上升趨勢,直至達到轉換之前的水平。”

安托萬指出,當你達到與應用內購買類似的購買轉化率水平時,由于訂閱的重復性,你實際上可以通過訂閱獲得更高的復合收入。

“回想起來,從應用內購買到訂閱的轉變是痛苦的——但從長遠來看絕對是值得的。”

該團隊科學地解決了這個問題,將訂閱收入視為以下等式:

訂閱收入=活躍訂閱者數量x訂閱者平均生命周期價值

訂閱

Antoine 進一步細分了方程式:安裝次數、轉化率、平均訂單價值和續訂率,這些將優化 busuu 的整體訂閱收入數字。

注意:許多安裝策略都是在應用程序環境之外進行測試的。

Antoine首先解釋了提高購買轉化率的兩種策略及其相應的策略:

  1. 通過內容鎖定和路標等策略增加付費墻觀看次數
  2. 通過折扣和產品營銷等策略改善支付渠道

他描述了影響平均訂單價值的兩種策略和戰術:

  1.  通過制定長期計劃來改變產品組合
  2. 使用價格彈性測試提高價格

最后,他解釋了 busuu 如何通過分支取消流程來提高續訂率,該流程提供幫助和支持、提供最后機會折扣以及提供暫停訂閱的功能。

以下是我們從 busuu 中學到的 4 大經驗教訓以及您可以立即開始測試的策略!

  1. 轉化率優化策略:內容鎖定

“你怎么知道鎖定量是太多還是太少?答案就是 A/B 測試。”

該團隊測試了僅限高級用戶訪問所有語言的功能。

此前在 busuu 上,免費用戶可以隨意切換任何語言,但每次使用時都會遇到內容被鎖定的情況。

假設:同時學習多種語言的鐵桿免費高級用戶將升級以繼續學習。

結果:高級用戶參與者的轉化率提高了 83%(大約 20% 的用戶學習了 1 種以上的語言)——這是他們在數百次實驗中看到的最強效果之一!

經驗教訓:如果您擁有一組有限的免費高級用戶,他們表現出非常特殊的內容消費行為,請考慮鎖定對該內容的訪問權限,您可能會看到轉化率的顯著提高。

“我們仍在 busuu 上試驗內容鎖定——這是一個永無止境的旅程——并且正在努力根據我們構建的預測轉化模型所評估的用戶轉化可能性來動態地鎖定和解鎖內容。”

busuu 結果

2.改進支付漏斗策略:折扣

2017 年 4 月,busuu 開始嘗試僅對 12 個月的計劃提供 50% 的折扣,而不是 30% 的折扣。

假設:他們每銷售一個邊際單位的成本實際上為 0——他們可以折扣到 90%,所以他們嘗試了一下。

成果:隨著用戶選擇長期套餐,他們的轉化率提升了 40%,預訂量也增加了 88%。這是因為折扣的增加使得長期套餐看起來更實惠。

經驗教訓:如果您能夠通過僅針對這些計劃提供折扣來吸引用戶選擇長期計劃,那么更高的折扣率并不一定意味著更少的收入。

從那時起,我們一直在進一步嘗試折扣,尤其是由某種用戶行為(例如連續購買或完成一系列活動)觸發的折扣。這種方法非常成功,我們會繼續測試。

busuu 折扣

3. 調整產品組合并提高價格策略:價格細分和價格測試

假設:他們進行了一項實驗,旨在通過分解年費來激勵用戶選擇包年套餐。幾年前,年費就已經分解為等值的月費——也就是說,他們不再顯示 60 美元/年,而是在總價上方顯示 5 美元/月。這是一種非常常見的做法,目的是將客戶固定在較低的價格上,并使包年套餐相對更具吸引力。僅憑這一點,他們就發現包年套餐的購買量增長了 12%。

現在,他們想進一步嘗試將年度價格分解為每周和每日的價格。

經驗教訓:價格細分得越細,從長期方案到短期方案的“節省”就越少。例如,年度方案每月 5 英鎊,月度方案每月 10 英鎊,而年度方案每天 0.16 英鎊,月度方案每天 0.33 英鎊。由于節省金額的差異看起來小得多,它改變了節省金額和取消靈活性之間的權衡,并促使用戶選擇短期方案,從而降低總收入。請務必測試您的價格細分!

同樣,測試價格也至關重要,因為只要價格上漲不會導致轉化率出現同等或更大幅度的下降,您就有可能獲得增量收入。了解您的價格彈性。

4.挽回取消訂單的策略:幫助、暫停和折扣

假設:通過提供包含多種挽回策略的多步驟流程來防止用戶取消

測試流程

當用戶完成取消流程時,他們會看到:

  • 幫助屏幕詢問用戶是否需要一些服務幫助
  • 如果用戶繼續取消,另一個屏幕會顯示,如果他們繼續入住,則會提供折扣
  • 如果用戶取消了訂單,系統會跳轉至另一個頁面詢問他們取消訂單的原因(busuu 從中收集到了關于用戶流失原因的可靠數據)。然后,流程出現分支:
    • 如果用戶選擇“免費選項對我來說已經足夠了”,他們會看到最后一個屏幕,提醒他們高級會員的好處以及取消會員后會失去什么
    • 如果用戶選擇“我想更改我的訂閱”——busuu 意識到有些用戶取消訂閱是因為他們想將計劃延長,因此他們向他們提供了這樣做的選項
    • 如果用戶選擇“我太忙”,busuu 會讓他們暫停訂閱
    • 如果用戶仍然選擇取消,busuu 最終會向他們顯示一個確認屏幕和一個按鈕,點擊該按鈕即可結束訂閱

結果

通過此流程,我們避免了近 30% 的取消!

經驗教訓

努力了解訂閱者取消的原因,并嘗試通過解決可能原因的多步驟流程來挽救他們。

贏回

查看我們的 Mobilize 2017 精彩片段!

 
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如何進行 A/B 測試:面向營銷人員的簡單易懂的入門指南(附工具和示例)

杰睿

你覺得你的營銷有效嗎?那就證明它吧。

營銷人員喜歡爭論什么方法有效。你的行動號召 (CTA) 按鈕應該用綠色還是紅色?簡短的主題行能提升郵件的打開率嗎?醒目的標題比含蓄的標題更好嗎?

大多數人都是猜測。聰明的營銷人員會進行測試。

A/B 測試(也稱為拆分測試)是優化營銷的最簡單但最有效的方法之一。A/B 測試讓您可以比較某些內容(網頁、廣告、電子郵件或 CTA)的兩個版本,看看哪個版本的效果更好,而不是隨機更改并希望獲得最佳效果。

如果操作正確,A/B 測試可以:

  • 提高點擊率、轉化率和收入
  • 消除基于猜測的錯誤營銷決策
  • 向您準確展示觀眾的反應
  • 幫助你擴大有效的方法并拋棄無效的方法

但問題是——大多數人把 A/B 測試搞得太復雜了。本指南將用淺顯易懂的語言進行講解,并結合實際案例和最佳工具,助您立即開始測試。

讓我們開始吧。

1.什么是 A/B 測試(以及為什么要關心它)?

A/B 測試(也稱為拆分測試)是比較某個事物(網頁、廣告、電子郵件或其他任何東西)的兩個版本,以查看哪個版本的效果更好。

您無需猜測哪個標題、按鈕顏色或廣告文案會獲得更多點擊,而是運行 A/B 測試:

  • 版本 A(原版)向一半的觀眾展示。
  • 版本 B(變體)顯示給另一半。
  • 您可以跟蹤哪一個獲得更多的轉化、注冊或銷售。

這為什么重要?因為小調整就能帶來大成果。不測試,就等于白白浪費錢。

1)A/B 測試如何提升營銷績效

  • 優化轉化率——更高的點擊率意味著更多的潛在客戶和銷售額。
  • 消除猜測——您知道什么有效,而不僅僅是您認為什么有效。
  • 減少浪費的廣告支出——測試不同的版本,看看哪個版本能帶來最佳的投資回報率。
  • 改善用戶體驗——測試可幫助您根據真實行為改進消息傳遞和設計。

2)真實案例:電子郵件主題行

想象一下,您正在發送電子郵件活動,但無法在兩個主題行之間做出選擇:

  • A: “不要錯過這個限時優惠”
  • B: “您的專屬24小時折扣來了”

你不是隨機選擇一個,而是進行 A/B 測試,將 A 版本發送給一半受眾,將 B 版本發送給另一半受眾。24 小時后,你檢查打開率:

  • 版本 A:打開率為 18%
  • 版本 B:打開率為 24%

由于版本 B 表現更好,您現在有數據支持在未來的電子郵件中使用更具體、更具時間敏感性的主題行。


A/B 測試可以幫助您停止做出假設并開始做出數據驅動的營銷決策。


接下來,讓我們看看您可以進行哪些 A/B 測試(提示:比您想象的要多)。

2. 你可以進行哪些 A/B 測試?(比你想象的要多)

A/B 測試不僅適用于按鈕顏色和標題——您幾乎可以測試營銷策略中的任何內容。如果它能夠影響轉化率、參與度或收入,就值得測試。

以下是A/B 測試中最有價值的一些元素:

1)網站和登陸頁面

  • 標題——明確的利益驅動型標題是否比基于好奇心的標題效果更好?
  • 號召性用語 (CTA) 按鈕– “開始” vs. “免費試用” vs. “立即注冊”。
  • 圖像和視頻——人物與產品照片、靜態圖像與自動播放視頻。
  • 頁面布局——單列與多列、表單位置、內容層次結構。
  • 信任信號——添加推薦、案例研究或徽章(如“福布斯推薦”)。

 例如:

一家 SaaS 公司測試了兩個版本的登陸頁面:

  • 版本 A有一個通用標題:“小型企業的首選 CRM”。
  • B 版有一個具體的、以利益為導向的標題:“使用我們的 CRM 可達成 50% 以上的交易。”

版本 B 使注冊量增加了 22%。

2)電子郵件

  • 主題行——緊迫性與基于好奇心的行。
  • 正文長度——簡短有力還是詳細翔實。
  • 個性化——“嘿 [名字]” vs. “嘿,你好。”
  • 發送時間和日期– 周二上午 8 點比周五下午 4 點更合適嗎?

 例如:

某電商品牌針對購物車放棄郵件測試了兩個主題行:

  • A: “哎呀!你購物車里落了東西”
  • B: “還在猶豫什么?現在打九折。”

主題行 B 的打開率提高了 15%。

3)廣告和付費活動

  • 廣告文案——基于問題的標題與基于陳述的標題。
  • 圖片和視頻——生活方式圖片與以產品為中心的視覺效果。
  • 目標受眾——廣泛定位與小眾受眾。
  • 號召性用語 (CTA) – “立即購買” vs. “了解更多” vs. “今天就試試”。

例如:

一家 DTC 品牌正在進行 Facebook 廣告測試:

  • 廣告 A:展示產品的特寫。
  • 廣告 B:展示一個人使用該產品。

廣告 B 帶來的轉化率增加了 30%。

4)定價和優惠

  • 不同的價格點——每月 49 美元與每月 59 美元(附加功能)。
  • 折扣類型——10%折扣 vs. 10美元折扣。
  • 免費試用期– 7 天 vs. 14 天。
  • 付款計劃——按月付款或按年付款,并有折扣。

 例如:

訂閱服務測試兩種免費試用期限:

  • 答: 7天免費試用
  • B: 14天免費試用

14 天的試用期增加了注冊人數,但第一個月后保留率較低。

5)社交媒體帖子

  • 標題長度——短標題與長標題。
  • 表情符號 vs. 無表情符號——表情符號會增加參與度還是會讓帖子看起來不那么專業?
  • 標簽——測試不同的標簽組合。
  • 視頻縮略圖– 面部與文字覆蓋。

 例如:

某品牌測試了兩個 Instagram 標題:

  • 答:簡短直接:“新品上架,點擊購買!”
  • B:更長一些,以故事為主:“我們的新系列靈感來自夏夜和無盡的冒險。你最喜歡哪件作品?”

版本 B 的參與度提高了 40%。


A/B 測試不僅僅是進行微小的調整,它還涉及了解您的受眾并優化營銷渠道中的每個接觸點。


現在您知道可以測試什么了,讓我們逐步了解如何以正確的方式實際運行 A/B 測試

3. 如何進行 A/B 測試(分步指南)

現在您已經知道要測試什么了,讓我們來分解一下如何正確地進行 A/B 測試。關鍵在于保持簡單——一次只測試一件事,讓數據積累起來,并根據實際結果而不是直覺做出決策。

以下是運行有效 A/B 測試的分步過程:

步驟 1:選擇要測試的內容

  • 從一個變量開始——CTA 按鈕顏色、電子郵件主題行、廣告圖片等。
  • 避免同時測試多個元素(否則,您將不知道是什么導致了差異)。
  • 選擇一些真正影響轉化或參與度的事物。

例如:

您想增加目標網頁的注冊量。無需重新設計整個頁面,只需先測試標題即可。

第 2 步:創建 A 和 B 變體

  • 版本 A是您的原始版本(對照)。
  • 版本 B是修改后的版本,只有一處變化。
  • 保持其他一切完全相同以確保結果準確。

例如:

您正在測試電子郵件主題行:

  • 版本 A: “您的獨家優惠今晚結束”
  • 版本 B: “最后機會!午夜前領取折扣”

步驟3:隨機劃分受眾

  • 均勻分配您的流量 - 一半看到版本 A,一半看到版本 B。
  • 使用A/B 測試軟件來確保公平性(下一節將詳細介紹)。
  • 流量越大,您就能越快獲得有意義的結果。

例如:

您的電子郵件列表有 10,000 名訂閱者。5,000名訂閱者獲得版本 A5,000 名訂閱者獲得版本B。

步驟 4:運行測試足夠長的時間

  • 讓測試運行直到您獲得足夠的數據 -不要過早停止。
  • 一個常見的錯誤是一兩天后就結束測試。給它一些時間。
  • 使用統計顯著性計算器來確認有效結果。

例如:

你測試了兩個 Facebook 廣告素材。一天后,廣告 B 勝出,但總共只有50 次點擊。
你讓測試運行了一周,現在廣告 A 實際上是贏家,點擊次數達到 5,000 次。

第五步:分析結果并實施成功方案

  • 查看轉化率、點擊率、打開率、參與度等關鍵指標。
  • 如果有明顯的贏家,請將其應用于整個營銷活動。
  • 如果沒有太大差異,請繼續測試其他東西。

例如:

您對 CTA 按鈕顏色進行了 A/B 測試,結果顯示版本 B(紅色按鈕)的轉化率高出 12%。現在,您將網站上的所有 CTA 按鈕更新為紅色。


  • 一次測試成功并不意味著它會永遠有效
  • 觀眾的喜好會改變——不斷測試新的想法
  • 隨著時間的推移,積累小的改進,實現巨大的增長。

現在您已經知道如何運行測試,讓我們來討論一下可以簡化流程的最佳 A/B 測試工具。

4. 營銷人員最佳 A/B 測試工具

手動運行 A/B 測試簡直是一場噩夢。好消息是,有一些工具可以幫你搞定一切——拆分流量、跟蹤結果,并顯示明顯的優勝者。

以下是針對不同用例的一些最佳 A/B 測試工具:

1)網站和登陸頁面 A/B 測試工具

這些工具可以幫助您測試不同的頁面設計、標題、CTA 和布局,以提高轉化率。

  • Google Optimize(已停用,但正在尋找替代方案) ——免費的網站 A/B 測試工具,但即將關閉。建議嘗試 VWO 或 Optimizely。
  • Optimizely – 一款強大的網站和應用程序測試工具,非常適合企業和增長驅動型公司。
  • VWO(可視化網站優化器) ——用戶友好的工具,用于拆分測試登陸頁面并提高網站性能。
  • Unbounce – 一個登陸頁面構建器,內置 A/B 測試,用于潛在客戶生成和銷售頁面。

例如:

一家 SaaS 公司測試了兩個版本的落地頁:一個帶視頻,一個帶圖片。Optimizely顯示,視頻頁面的注冊量增加了 18%,因此他們決定在自己的網站上推廣視頻頁面。

2)電子郵件A/B測試工具

測試主題行、電子郵件內容、發送時間和 CTA,以提高打開率和點擊率。

  • Mailchimp—— 易于使用的電子郵件營銷平臺,內置主題行和內容的 A/B 測試。
  • Kit – 非常適合創作者和博主測試不同的電子郵件格式。
  • ActiveCampaign——先進的自動化和分段功能,可以進行更精確的電子郵件測試。
  • HubSpot A/B 測試——非常適合測試整個電子郵件工作流程,而不僅僅是單個電子郵件。

例如:

一份新聞稿測試兩個主題行:

  • A: “你需要知道的營銷秘密”
  • B: “這個營銷技巧將轉化率提高了35%”

HubSpot A/B 測試表明,版本 B 的打開率高出 22%,因此他們繼續采用這種風格。

3)廣告和付費營銷活動的 A/B 測試工具

測試廣告文案、圖片、定位和格式,以提高付費廣告的投資回報率。

  • FacebookInstagram A/B 測試(元廣告管理器 ——內置 Facebook 和 Instagram 廣告分割測試。
  • Google Ads 實驗– 讓您測試不同的廣告版本以找到效果最佳的版本。
  • AdEspresso – 可以更輕松地測試 Facebook、Instagram 和 Google 上的多種廣告變體。

例如:

一個 DTC 品牌在 Facebook 上測試了兩個廣告標題:

  • A: “首次訂購可享 10% 折扣”
  • B: “首次購物可享 10% 折扣 - 立即購買”

AdEspresso 顯示版本 B 獲得的點擊量增加了 15%,因此他們擴展了該版本。

4)電子商務和定價A/B測試工具

測試產品定價、折扣優惠和結賬體驗以增加銷售額。

  • Shopify A/B 測試應用程序(Neat A/B Testing、Convertize等) ——使用 Shopify 為電子商務品牌打造。
  • Google Optimize(Sunset,改用 VWO 或 Optimizely) ——用于測試定價和結賬變化。
  • 智能定價(由 Paddle 提供) ——幫助 SaaS 企業測試不同的定價模型。

例如:

一家網店測試了一款高端產品的49 美元和 59 美元定價。經過 4 周的測試,他們發現59 美元的定價不僅沒有影響銷量,反而能帶來 20% 的收入增長,因此他們堅持了下來。

5)熱圖和行為A/B測試工具

查看用戶點擊、滾動和離開的位置,以便您可以優化網站參與度。

  • Hotjar——熱圖、會話記錄和用戶行為跟蹤。
  • Crazy Egg – 網站元素的點擊跟蹤和 A/B 測試。
  • FullStory——用于分析用戶行為的高級會話重播工具。

例如:

一個博客測試了兩種不同的 CTA 位置:

  • A:頁面頂部的CTA 按鈕。
  • B:頁面底部的CTA 按鈕。

Hotjar 的熱圖顯示,90% 的訪問者從未滾動到足以看到底部的 CTA,因此他們將其移到更高的位置。


沒有 A/B 測試工具,你只能靠猜測。這些工具可以幫助你追蹤真實數據,運行公平的測試,并進行優化以獲得更好的結果。


接下來,讓我們回顧一下最常見的 A/B 測試錯誤以及如何避免它們。

5. 常見的 A/B 測試錯誤(以及如何避免)

A/B 測試理論上很簡單——改變一個點,比較結果,選出最佳方案。但在實踐中,營銷人員會犯很多錯誤,導致數據不準確,浪費時間。

以下是最常見的 A/B 測試錯誤以及如何避免這些錯誤:

1)同時測試太多東西

如果您同時更改多個元素(例如標題、按鈕顏色和圖像),您將不知道哪個更改實際上產生了差異。

修復它:

一次測試一個元素。先對標題、按鈕、圖片分別進行測試。

例如:

某品牌在 A/B 測試中同時更改了 CTA 按鈕和優惠信息。轉化率確實有所提升,但他們并不清楚究竟是按鈕的更改起了作用,還是優惠信息本身就起到了作用。

2)過早停止測試

很多營銷人員一看到效果就興奮不已,立即結束 A/B 測試。但早期數據并不可靠——測試需要足夠的流量和時間才能具有統計有效性。

修復它:

使用A/B 測試計算器來確定在做出決定之前運行測試的時間。

例如:

Facebook廣告測試顯示,廣告A在兩天后就取得了成功,但點擊量只有100次。他們讓廣告A運行了整整一周,結果廣告B竟然以5000次點擊量奪冠。

3)忽略統計顯著性

版本 B 的轉化率略高,并不意味著它真的更好。如果差異不具有統計顯著性,那么結果就只是隨機噪聲。

修復它:

使用統計顯著性計算器(如AB 測試指南Evan Miller 的計算器)來確認您的結果。

例如:

電子郵件主題行測試顯示:

  • 版本A:打開率為20.3%
  • 版本 B:打開率為 20.8%

如果沒有統計意義,這種微小的差異并不意味著版本 B 實際上更好。

4)沒有正確細分受眾

如果您的測試受眾不隨機且不具有代表性,您的結果就會存在偏差。例如,如果版本 A 主要面向移動用戶,而版本 B 主要面向桌面用戶,那么結果就不會可靠。

修復它:

使用 A/B 測試工具在各個版本之間隨機分配流量,以獲取干凈、無偏見的數據。

例如:

一家電商平臺在周末進行了 A/B 測試,但其受眾在工作日的行為有所不同。測試結果對于長期決策毫無幫助。

5)在沒有明顯差異的情況下宣布獲勝者

并非每次測試都能帶來顯著的改善。如果差異很小或無法確定,請勿強行下結論——直接進行下一個測試即可。

修復它:

如果沒有顯著的贏家,請測試另一個元素或改進您的實驗。

例如:

一家 SaaS 公司測試了兩個 轉化率幾乎相同的定價頁面。他們沒有強迫客戶做出決定,而是轉而測試定價文案。

6)僅運行一個測試并停止

A/B 測試并非一次性完成——今天有效的方法明天可能就無效了。受眾行為、趨勢和平臺會隨著時間而變化。

修復它:

將 A/B 測試視為一個持續的過程,而不是一次性的實驗。

例如:

一個電子郵件營銷團隊在三月份找到了一個成功的郵件主題,但卻從未再次測試。到了七月,郵件打開率開始下降,但他們卻沒有意識到受眾的偏好已經發生了變化。


如果測試內容過多、過早停止或忽略統計顯著性,A/B 測試結果將毫無意義。遵循最佳實踐,信任數據,并持續測試以持續改進


接下來,讓我們看看現實世界的 A/B 測試示例,看看哪些方法真正有效。

6. 真實世界的 A/B 測試示例(實際有效嗎?)

理論上談論 A/B 測試是一回事,但讓我們來看看那些經過測試、迭代并取得巨大改進的真實公司。這些案例表明,即使是微小的改變也能帶來轉化率、點擊量和收入的大幅提升。

示例 1:更改 CTA 按鈕顏色可使轉化率提高 21%

測試元素:登陸頁面上的 CTA 按鈕顏色
公司: HubSpot

測試內容:

HubSpot 想看看改變CTA 按鈕的顏色是否會影響轉化率。他們進行了以下測試:

  • 版本 A:綠色按鈕(原始版本)
  • 版本B:紅色按鈕(測試版)

結果:

  • 紅色按鈕的點擊量比綠色按鈕多 21% 。
  • 沒有進行其他更改,因此按鈕顏色顯然是導致提升的原因。

外賣:

色彩心理學很重要——CTA 的對比色可以使其更加突出。然而,這并不意味著紅色總是勝出——關鍵在于根據網站設計測試顏色。

示例 2:更改單個主題行即可使郵件打開率提高 20%

測試元素:電子郵件主題行
公司:一家 SaaS 公司

測試內容:

該公司希望更多人打開他們的促銷郵件。他們進行了測試:

  • 版本 A: “試用我們的新功能——現已推出”
  • 版本 B: “這個新功能將改變你的工作方式”

結果:

  • B 版的打開率比 A 版高出 20%。
  • “改變”這個詞引起了好奇心和緊迫感。

外賣:

文字很重要。以情感驅動和基于好奇心的主題行可以顯著提高打開率。

示例 3:更改目標網頁的標題可使注冊量翻倍

測試元素:登陸頁面標題
公司:一家 SaaS 初創公司

測試內容:

該公司希望提高注冊率,因此他們測試了兩個標題:

  • 版本 A: “小型企業首選 CRM”
  • 版本 B: “通過我們的 CRM 達成 50% 以上的交易”

結果:

  • B 版的注冊人數增加了一倍。
  • 具體的好處(“多達成 50% 的交易”)比泛泛的說法更能引起共鳴。

外賣:

模糊的營銷信息無法像具體的、以利益為導向的標題那樣產生良好的轉化效果。

示例 4:A/B 測試廣告文案將點擊率提高了 15%

測試元素: Google Ads 標題
公司:某電商品牌

測試內容:

他們想看看哪種類型的 Google 廣告文案效果更好:

  • 版本 A: “選購最佳跑鞋 - 九折優惠”
  • 版本 B: “跑步者喜歡這雙鞋——九折優惠”

結果:

  • B 版的點擊率高出 15%。
  • “跑步者喜歡這些鞋”這句話起到了社會證明的作用,使廣告更具吸引力。

外賣:

人們對社會認同和情感訴求的反應比一般的產品描述更強烈。

示例 5:簡單的表單更改使潛在客戶增加了 30%

測試元素:引導表單設計
公司:一家 B2B 軟件公司

測試內容:

該公司希望更多人填寫他們的潛在客戶表單。他們進行了測試:

  • 版本 A:包含7 個必填字段的表格
  • 版本 B:包含3 個必填字段的表單

結果:

  • 較短的形式使潛在客戶增加了30%
  • 額外的字段會造成摩擦,因此刪除它們會使注冊變得更容易。

外賣:

更少的摩擦=更高的轉化率。如果您的表單、結賬頁面或潛在客戶開發流程過于復雜,您就會失去潛在客戶。


這些真實的 A/B 測試示例表明:

  • 微小的調整可以帶來巨大的改進。
  • 正確的信息傳遞可以使轉化率翻倍。
  • 每個觀眾的反應都不同,所以一定要進行測試。

不要猜測,今天就開始運行 A/B 測試,讓數據指導您的決策。

最后的想法:停止猜測,開始測試

A/B 測試不是進行隨機更改,而是基于真實數據進行迭代、優化和提高性能

本指南的要點:

  • 一次測試一個元素以獲得明確的結果。
  • 不要過早停止測試——給它們時間收集有意義的數據。
  • 使用 A/B 測試工具來自動化和跟蹤結果。
  • 定期進行測試——今天有效的方法六個月后可能就無效了。

營銷的精髓在于持續改進。無論是行動號召 (CTA)、郵件標題、廣告還是定價策略,都要進行測試,信賴數據,并不斷優化,以獲得更佳效果。

現在輪到你了——你要進行 A/B 測試的第一件事是什么?

蘭亭妙微(www.gerard.com.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網站設計、平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan

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全程參與產品從 0 到 1 的設計能鍛煉綜合能力,但實際工作中更多是迭代優化,需主動熟悉業務背景以掌握設計主動權。
文章重點解析立項前探索期的設計思路,后續將介紹交付與迭代階段。

每個公司都需要自己的產品體驗報告

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當產品體驗報告不再是 PPT 里的靜態文檔,而成為實時迭代的決策引擎,傳統五要素模型正經歷三維進化:

設計師做了哪些事情讓產品界面更高級?

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構圖是作品中藝術形象的結構配置方法,是造型藝術表達作品思想內容并獲得藝術感染力的重要手段,在視覺藝術(如繪畫、平面設計、攝影)中常用,在 UI 設計中主要作用是構建和諧穩定的布局頁面。

我們如何把競品分析做的更好?

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市場分析報告:分析對象是整個市場和行業,目標是尋找市場機會、幫助產品定位,分析維度包括市場規模、增長趨勢、市場份額、競爭狀況等,使用場景是洞察行業、尋求機會,適用對象為創業者、新產品立項者、投資者等,屬于宏觀層面。
競品分析報告:分析對象是自家產品的競品,目標是學習借鑒,分析維度為產品分析,使用場景是公司內部發現問題并提供參考,適用對象是產品經理、體驗設計師等。
產品分析報告:分析對象是自家產品的競品或任意感興趣的產品,目標是幫助自身深度了解一款產品,分析維度包括產品視角(功能、設計、技術等),使用場景是個人學習、求職,適用對象為產品經理、體驗設計師等。
產品體驗報告:分析對象是任意感興趣的產品,目標是個人學習、求職,分析維度是產品設計(用戶體驗要素)。

我們是如何提升產品設計和開發效率的

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組件命名需遵循 “位置 / 功能 / 狀態” 規則,確保層級清晰。
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