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當(dāng)設(shè)計(jì)師接到需求后,在第一時(shí)間往往是沒(méi)辦法立馬開(kāi)展設(shè)計(jì)工作的,因?yàn)槲覀冃枰獙?duì)需求有比較全面的認(rèn)識(shí),才能明確設(shè)計(jì)方向,制定相應(yīng)的設(shè)計(jì)計(jì)劃. 5WH就是一種可以幫助我們對(duì)需求做出分析的工具.

 

 

 

5wh是6個(gè)單詞的縮寫,分別代表

 

What（項(xiàng)目背景）

Who（目標(biāo)人群）

Where（場(chǎng)景分析）

When（時(shí)間節(jié)點(diǎn)）

Why（預(yù)期目標(biāo)）

How（如何驗(yàn)證）

 

我們把需求從6個(gè)緯度進(jìn)行拆分,通過(guò)6步將需求模塊化.我們將每一個(gè)緯度的分析任務(wù)羅列出來(lái),通過(guò)具體的案例來(lái)進(jìn)行逐個(gè)分析.

 

 

 

What（項(xiàng)目背景)

 

在接到一個(gè)新的項(xiàng)目需求時(shí),尤其是從0到1的產(chǎn)品,我們首先要建立一個(gè)對(duì)本次項(xiàng)目的認(rèn)知框架,了解項(xiàng)目的行業(yè)大背景, 明確項(xiàng)目屬性是什么,競(jìng)品有哪些,從對(duì)行業(yè)的梳理和競(jìng)品分析中得出我們這次設(shè)計(jì)的定位和方向.我們以社交電商為例來(lái)說(shuō)明具體的實(shí)施方法.

 

接到一個(gè)電商類產(chǎn)品的設(shè)計(jì)需求,我們要通過(guò)一些渠道如艾瑞研究、知乎、新浪、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等來(lái)了解電商的大背景,從中找到電商的分類、特點(diǎn)、異同.通過(guò)分析整理我們得出電商從流量獲取方式的緯度分為傳統(tǒng)電商和社交電商.社交電商又可以細(xì)分.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

很多信息我們是看不懂的,沒(méi)有關(guān)系,我們只需要提取出我們?cè)O(shè)計(jì)需要的關(guān)鍵點(diǎn)就可以.仍以社交電商為例.

 

通過(guò)分析,我們了解到我們做的產(chǎn)品屬于社交電商的會(huì)員電商,其特點(diǎn)是kol 社交引流,主要的競(jìng)品有斑馬、云集、達(dá)令家、貝貝、淘寶、拼多多等.在這個(gè)大前提下,我們就有了做競(jìng)品分析的方向,為后面的設(shè)計(jì)任務(wù)開(kāi)展打好一個(gè)基礎(chǔ).(圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò))

 

按照我們得出的競(jìng)品,在視覺(jué)維度進(jìn)行競(jìng)品分析. 從而得出我們?cè)O(shè)計(jì)做出優(yōu)化和適當(dāng)差異化的方向.

 

 

 

 

Who（目標(biāo)用戶)

 

針對(duì)不同的用戶產(chǎn)生的設(shè)計(jì)策略是不同的,我們要先對(duì)我們的目標(biāo)用戶有一個(gè)了解,設(shè)計(jì)才能有針對(duì)性.用戶研究可以采用調(diào)查問(wèn)卷或者用戶訪談的形式, 得出用戶的基本數(shù)據(jù),從而輸出用戶畫像,這一步能夠讓我們了解用戶的喜好、特征、痛點(diǎn)等,為我們?cè)O(shè)計(jì)風(fēng)格的選定提供基礎(chǔ).

 

 

 

 

調(diào)研得出我們主要用戶是22—35歲的二三線女性用戶, 我們?cè)O(shè)計(jì)就要考慮這類群體的風(fēng)格偏好,與app的使用習(xí)慣.

用戶的分析會(huì)影響我們?cè)O(shè)計(jì)策略的制定之外還會(huì)影響廣告的投放渠道和形式, 如果產(chǎn)品的用戶基數(shù)比較龐大,那么用戶還要進(jìn)行細(xì)分,如新用戶、粘性用戶、潛在用戶等,每次處理設(shè)計(jì)需求的時(shí)候,都要考慮設(shè)計(jì)針對(duì)的具體用戶類型,這樣設(shè)計(jì)才會(huì)更精準(zhǔn).

 

 

 

Where（場(chǎng)景分析)

 

用戶使用場(chǎng)景,一方面分析用戶在什么環(huán)境中使用產(chǎn)品, 所處的環(huán)境對(duì)產(chǎn)品的使用有什么需求,如配送員通常是在戶外強(qiáng)光下使用app,這時(shí)候?qū)?yīng)的界面設(shè)計(jì)就會(huì)是強(qiáng)對(duì)比度.

 

2,另一方面要考慮在什么情景下使用, 要注意當(dāng)節(jié)點(diǎn)下頁(yè)面,用戶關(guān)注的焦點(diǎn),如,美團(tuán)外賣,在你點(diǎn)完餐后, 會(huì)出現(xiàn)送餐狀態(tài), 這樣能夠減少用戶的等待焦慮.

 

 

 

 

這種情景場(chǎng)景分析,可以使用用戶體驗(yàn)地圖來(lái)輔助,通過(guò)查找app使用過(guò)程中用戶的情緒低落的點(diǎn),來(lái)確定痛點(diǎn).

 

 

Why（目標(biāo)預(yù)期)

 

目標(biāo)預(yù)期,通俗講就是用戶使用app的目的,為什么用我們的產(chǎn)品.做設(shè)計(jì)不僅僅要知道表層需求,更要挖掘這種需求后的底層邏輯,因?yàn)楹芏鄷r(shí)候產(chǎn)品經(jīng)理要的跟用戶真實(shí)需求不一致,在需求評(píng)審的時(shí)候,多問(wèn)一些問(wèn)什么,會(huì)讓我們更能接近需求的“真相”

 

通過(guò)多重的溝通,我們才能知道設(shè)計(jì)的最終要達(dá)到的效果是什么.這些都是為我們可以有一個(gè)比較完美的設(shè)計(jì)產(chǎn)出并且少走彎路進(jìn)行的必要步驟.

 

 

When（時(shí)間節(jié)點(diǎn))

 

在我們明確了設(shè)計(jì)目標(biāo)和設(shè)計(jì)任務(wù)后,接下來(lái)就是項(xiàng)目排期,安排具體的設(shè)計(jì)計(jì)劃. 在做計(jì)劃的時(shí)候, 我們可以根據(jù)任務(wù)的“輕重緩急”做一個(gè)排序, 這里就要介紹另一個(gè)工具了,KANO模型,ANO 模型是東京理工大學(xué)教授狩野紀(jì)昭發(fā)明的對(duì)用戶需求分類和優(yōu)先排序的有用工具.根據(jù)用戶的需求和產(chǎn)品能提供的性能，將其分為了5類不同的需求

 

 

 

 

 

•必備（基本）型需求(M)：需求滿足時(shí)，用戶不會(huì)感到滿意。需求不滿足時(shí)，用戶會(huì)很不滿意。

 

•期望型需求(O)：需求滿足時(shí)，用戶會(huì)感到很滿意。需求不滿足時(shí)，用戶會(huì)很不滿意。

 

•魅力型需求(A)：該需求超過(guò)用戶對(duì)產(chǎn)品本來(lái)的期望，使得用戶的滿意度急劇上升。即使表現(xiàn)得不完善，用戶的滿意度也不受影響。

 

•無(wú)差異型需求(I)：需求被滿足或未被滿足，都不會(huì)對(duì)用戶的滿意度造成影響。

 

•反向型需求(R)：該需求與用戶的滿意度呈反向相關(guān)，滿足該要求，反而會(huì)使用戶的滿意度下降。

 

通過(guò)把需求分類,找出設(shè)計(jì)重點(diǎn)規(guī)劃出任務(wù)排期.

 

 

 

How（如何驗(yàn)證)

 

設(shè)計(jì)完成后不是直接可以進(jìn)行開(kāi)發(fā)的,我們需要對(duì)設(shè)計(jì)結(jié)果的可行性進(jìn)行測(cè)試,如色彩區(qū)分是否合理、文字顯示是否正常、交互流程是否通暢等.這需要我們先對(duì)自己的設(shè)計(jì)進(jìn)行走查,保證可用性.另外也要從數(shù)據(jù)角度來(lái)量化結(jié)果.點(diǎn)擊率是否有所提高、用戶跳出率是否改善等

 

 

5WH 是一個(gè)幫助我們?cè)谠O(shè)計(jì)前期,做好設(shè)計(jì)基礎(chǔ)工作的工具, 視覺(jué)賦能業(yè)務(wù)不僅僅是靠美觀,主要體現(xiàn)在便捷性、易用性上,前期的分析工作看似與設(shè)計(jì)關(guān)聯(lián)不大,其實(shí)恰恰是做出一款優(yōu)秀產(chǎn)品的基礎(chǔ),能否對(duì)業(yè)務(wù)很好的進(jìn)行梳理也是高階設(shè)計(jì)師與小白最大的差異所在.所以掌握產(chǎn)品底層邏輯與深層次的了解用戶是必不可少的.