2019-7-1 濤濤
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在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為行業(yè)迫切的需求。2016-2018年金融、醫(yī)療、政府、安全等行業(yè)在大數(shù)據(jù)方向上的投入持續(xù)增加，大數(shù)據(jù)可視化的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，相關(guān)產(chǎn)品也紛紛推出：阿里 DataV 的「雙十一的天貓可視化大屏」、360的數(shù)博會企業(yè)安全大屏、帆軟的 BI系統(tǒng)。面對井噴式的市場需求和部門業(yè)務(wù)在 To G、To B 的拓展需求，需要快速儲備大數(shù)據(jù)可視化的能力，作為一個(gè) To C 的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)面臨的挑戰(zhàn)和責(zé)任都是巨大的。（編者注：由于本文動(dòng)圖太大，將近100M，為了不影響移動(dòng)端讀者的閱讀體驗(yàn)，本文圖片都是靜態(tài)截圖，動(dòng)圖文章鏈接戳：https://docs.qq.com/doc）
在過去一年中，潘洛斯（Penrose）團(tuán)隊(duì)參與了「靈鯤」態(tài)勢感知系統(tǒng)、「麒麟」系統(tǒng)、「鷹眼」反電話詐騙系統(tǒng)等14個(gè)大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的設(shè)計(jì)。隨著產(chǎn)品不斷的探索和迭代，積累了一些行之有效的大數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的心得和方法。基于「靈鯤」這個(gè)案例，分享一下我們在大數(shù)據(jù)可視化方向的設(shè)計(jì)和思考，希望能夠給對大數(shù)據(jù)可視化感興趣的同學(xué)提供一些思路。
「靈鯤」是 MIG 安全云部門與潘洛斯（Penrose）團(tuán)隊(duì)合作的，基于潘洛斯大數(shù)據(jù)可視化引擎衍生出的一款金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控可視化產(chǎn)品。應(yīng)北京與深圳金融辦的需求，搭建靈鯤金融風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢感知系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)事中風(fēng)險(xiǎn)控制，減少網(wǎng)絡(luò)欺詐損失。
著手設(shè)計(jì)之前，我們需要了解：大數(shù)據(jù)市場規(guī)模和各行業(yè)投入有多大， 政企客戶的大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的痛點(diǎn)是什么？對比深耕多年的競品，我們設(shè)計(jì)的突破口在哪？——挖掘我們的機(jī)遇和發(fā)力點(diǎn)。
數(shù)據(jù)顯示，2017年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4700億元。隨著一系列政策的出臺，大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略正在加速落地，大數(shù)據(jù)行業(yè)將持續(xù)增長，預(yù)計(jì)2018年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到6200億元，增幅達(dá)32%。需求層面，預(yù)計(jì)2020年大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場需求中，僅政府需求就占比35%，另外包括醫(yī)療、交通、金融等多個(gè)行業(yè)在大數(shù)據(jù)和信息化建設(shè)投入也將持續(xù)增加。
除了旺盛的需求以外，我們還注意到很多政企內(nèi)部數(shù)據(jù)基礎(chǔ)很好，以宜昌為例，宜昌智慧辦匯集了來自32個(gè)部門、60個(gè)系統(tǒng)的大量詳盡的實(shí)施城市數(shù)據(jù)。與這些政企單位合作，易形成行業(yè)燈塔，便于規(guī)模復(fù)制。另外，針對大數(shù)據(jù)可視化，目前政企已不滿足于「面子工程」，更多的希望大數(shù)據(jù)可視化與 AI 結(jié)合，呈現(xiàn)更復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)，以輔助決策。
基于以上的市場潛在規(guī)模的考察和典型客戶研究，在進(jìn)行「靈鯤」產(chǎn)品能力規(guī)劃時(shí)，我們主要考慮以下三類使用場景： 政府機(jī)構(gòu)決策、展會展臺及參觀視察。
在金融局等相關(guān)政府機(jī)構(gòu)的日常工作中，決策層和相關(guān)工作人員會基于實(shí)時(shí)金融平臺數(shù)據(jù)，針對日常事務(wù)或緊急事件進(jìn)行決策管理，監(jiān)控大廳也就應(yīng)運(yùn)而生。基于這種工作方式，我們可以發(fā)現(xiàn)潘洛斯的產(chǎn)品特性非常契合監(jiān)控大廳的使用場景。在監(jiān)控大廳中，用戶是通過兩種不同的信息界面進(jìn)行工作的，分別是綜合數(shù)據(jù)可視化大屏（總屏）以及工作人員獨(dú)立使用的電腦屏幕（分屏）。其中，在總屏上，呈現(xiàn)的內(nèi)容通常是一些對于決策者來說至關(guān)重要的信息：正在發(fā)生的事件的狀態(tài)和可能趨勢（發(fā)生了什么）、值得注意的風(fēng)險(xiǎn)（需要團(tuán)隊(duì)做什么）以及風(fēng)險(xiǎn)的處理進(jìn)度（團(tuán)隊(duì)做的怎么樣）；而在分屏上，主要為工作人員提供數(shù)據(jù)分析及風(fēng)險(xiǎn)事件處理功能，幫助團(tuán)隊(duì)對事件迅速作出響應(yīng)，協(xié)作。
不同于工作場景，靈鯤產(chǎn)品在展會中展臺的主要受眾是參會人士，除了一般民眾外，更有價(jià)值的觀眾主要來自于媒體和潛在客戶等。所以在這個(gè)場景中展示的內(nèi)容與實(shí)際工作中的數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容有一定的區(qū)別，更多的是對產(chǎn)品能力的展示、產(chǎn)品的宣傳以及社會價(jià)值的呈現(xiàn)。如何直觀的呈現(xiàn)產(chǎn)品的能力，并使觀眾快速獲得有價(jià)值的信息并留下深刻印象非常重要。這也決定了在這個(gè)場景中，用戶不僅包括觀眾，也包括演講者。我們需要考慮如何通過控制端讓講演者而流暢的完成產(chǎn)品介紹。
在金融局等政府機(jī)構(gòu)，經(jīng)常會有上級領(lǐng)導(dǎo)視察參觀的接待活動(dòng)。這些來訪的貴賓往往希望了解關(guān)于機(jī)構(gòu)更全面和具體的信息，包括但不限于工作流程、工作成績等，所以我們認(rèn)為這個(gè)場景綜合了以上兩種場景的主要特點(diǎn)。這里的用戶包括來訪人員，演示人員以及工作人員，展示的內(nèi)容也往往不局限于金融風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)的可視化，還會包括工作方式和流程本身。
通過對阿里 DataV，AntV、360、帆軟的大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的體驗(yàn)，我們從產(chǎn)品呈現(xiàn)、產(chǎn)品體驗(yàn)、產(chǎn)品技術(shù)、部署方式和商業(yè)模式幾個(gè)維度的橫向?qū)Ρ取０⒗锏募夹g(shù)對可視化效果的局限性很大，優(yōu)點(diǎn)是產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)模板化、系統(tǒng)實(shí)時(shí)可交互，用戶可以快速搭建自己的可視化產(chǎn)品；360產(chǎn)品可視化呈現(xiàn)3D化，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)效果和數(shù)據(jù)感知度較2D更優(yōu)，但是系統(tǒng)非實(shí)時(shí)可交互，而且搭建周期長，成本較高；帆軟的可視化是傳統(tǒng)報(bào)表型，可視化效果呈現(xiàn)缺乏競爭力。
經(jīng)過對比，我們不難發(fā)現(xiàn)3D化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力和數(shù)據(jù)感知度是最高的。但是局限于目前的技術(shù)，項(xiàng)目成本高、研發(fā)周期長、難以滿足業(yè)務(wù)的發(fā)展速度。
基于市場需求和競品分析，我們從以下三個(gè)方面分別分析了產(chǎn)品的機(jī)會和突破點(diǎn)：
基于對靈鯤態(tài)勢感知系統(tǒng)的使用場景、用戶需求以及機(jī)會點(diǎn)的考慮，我們規(guī)劃了未來產(chǎn)品的整體架構(gòu)，包括大屏端、云端、客戶管理端、小屏端以及虛屏端。大屏端基于本地端引擎進(jìn)行大數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)。客戶管理端包括報(bào)表和配置管理等工具，幫助用戶進(jìn)行分析數(shù)據(jù)和策略管理。小屏端主要考慮操作控制和移動(dòng)辦公等移動(dòng)使用場景，提供大屏控制、移動(dòng)審批、監(jiān)管、公眾號等功能。以上三個(gè)端由云端拉取和更新數(shù)據(jù)。虛屏則提供差異化的大數(shù)據(jù)可視化體驗(yàn)，如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等新奇有趣的玩法。由于大屏端在我們的規(guī)劃里是態(tài)勢感知系統(tǒng)的核心，且落地到合作方的模塊，以下分享的內(nèi)容將主要圍繞大屏的內(nèi)容設(shè)計(jì)展開，未來如果產(chǎn)品規(guī)劃中的其他模塊陸續(xù)上線，我們再做分享。
本地端引擎
早期我們設(shè)計(jì)的「麒麟」系統(tǒng)、「鷹眼」反電話詐騙系統(tǒng)在對外在大屏上展示主要是通過 web 端的方式去實(shí)現(xiàn)，雖然適配性尚可，但很多設(shè)計(jì)效果無法完全還原。我們也嘗試性用 webGL 和 three.js 的方式把設(shè)計(jì)效果再做進(jìn)一步提升，但迫于研發(fā)周期和實(shí)際性能的壓力，最后也只能作罷。中期我們嘗試使用3D工具輸出視頻的方式做過一些過渡，輸出效果是沒有問題，但如果在展會上遇到媒體采訪，事情就會變得異常尷尬。媒體會詢問展示內(nèi)容的真實(shí)性，數(shù)據(jù)的實(shí)效性，甚至采訪的時(shí)候需要停留在某一個(gè)畫面，我方參會人員配合起來非常麻煩。后來我們也研究過競品使用的工具，例如 Ventuz，工具最終輸出的效果是不錯(cuò)，但是界面、操作極其復(fù)雜，相關(guān)教程和素材在網(wǎng)絡(luò)上極少，授權(quán)費(fèi)用也相當(dāng)昂貴。最終經(jīng)過我們內(nèi)部商討和研究，也請教了一些 IEG 專家的意見，決定使用游戲引擎作為本地端的顯示引擎。
Unity 和 Unreal 我們也糾結(jié)過許久，甚至 Unity 上我們也出過可交互的 Demo，但最終選擇了 Unreal 的原因主要有以下幾個(gè)點(diǎn)：
色彩基調(diào)
為了打造靈鯤產(chǎn)品的可視化，在競品中脫穎而出，我們從產(chǎn)品功能、用戶、愿景三個(gè)維度發(fā)散，提煉出設(shè)計(jì)指南的關(guān)鍵詞：智能、直觀、未來，塑造獨(dú)特的大數(shù)據(jù)可視化風(fēng)格體系。
靈鯤金融態(tài)勢感知系統(tǒng)內(nèi)容架構(gòu)分為數(shù)據(jù)維度和場景維度，數(shù)據(jù)是核心，場景是大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的承載體；場景使用具有金屬質(zhì)感的深青灰，符合理性的、冷靜的、智能化產(chǎn)品的個(gè)性；數(shù)據(jù)色彩使用透明、發(fā)光、具有未來感的高亮色，和場景形成強(qiáng)對比，使數(shù)據(jù)更為突顯、更具吸引力；為了強(qiáng)化客戶對于風(fēng)險(xiǎn)的感知，通過顏色區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)等級，更直觀的傳達(dá)數(shù)據(jù)的含義。如：高風(fēng)險(xiǎn)的使用紅色，紅色讓人聯(lián)想到危險(xiǎn)、警報(bào)。
呈現(xiàn)方式
在現(xiàn)有的產(chǎn)品和傳統(tǒng)認(rèn)知中，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品內(nèi)容是各種樣式的圖形和圖表，主要以平面為主。我們從游戲、科幻電影中收集了一輪大數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容相關(guān)的案例，從視覺維度上看，主要有這幾個(gè)特點(diǎn)：一、具有很強(qiáng)的空間感，支持多種數(shù)據(jù)同屏呈現(xiàn)，可交叉分析對比，承載性強(qiáng)；二、高精度的模型和材質(zhì)，豐富的粒子、動(dòng)效，更加貼近現(xiàn)實(shí)的光影呈現(xiàn)；三、互動(dòng)性強(qiáng)，可交互，實(shí)時(shí)演算。
從大數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)容維度上看，梳理的3D架構(gòu)，主要包括：數(shù)據(jù)維度>基礎(chǔ)建設(shè)>交通運(yùn)輸>行政分區(qū)>自然條件。
數(shù)據(jù)維度層是最核心的部分，位于場景上方最突出的位置，能夠更清晰的展示風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的分布、量級；行政區(qū)域和交通層是城市場景最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)維度，方便用戶進(jìn)行區(qū)域的數(shù)據(jù)對比和分析；基礎(chǔ)建設(shè)層包括城市的建筑、標(biāo)志性建筑、照明、橋梁、等，還原城市獨(dú)特風(fēng)貌；通過突出城市的標(biāo)志性建筑，強(qiáng)化城市、區(qū)域的識別性，輔助數(shù)據(jù)傳達(dá)；自然條件層包括地形、河流、植被、展示真實(shí)的環(huán)境特征，用戶更有代入感。
△ 北京場景
△ 鳥瞰視角、漫游視角自由切換，滿足全局、街道、建筑的不同顆粒度的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，方便用戶進(jìn)行縱向的數(shù)據(jù)對比。
△ 場景整體風(fēng)格圖
數(shù)據(jù)表現(xiàn)
靈鯤的3D數(shù)據(jù)樣式有柱狀圖和散點(diǎn)圖。如何把司空見慣的數(shù)據(jù)樣式，設(shè)計(jì)出產(chǎn)品的個(gè)性，是我們重點(diǎn)要解決的問題。為了體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的力量感，使用科幻電影中的聚合能量、發(fā)光的能量石作為柱狀圖的主圖形；同時(shí)把數(shù)據(jù)采集、融合、分析的過程具象為動(dòng)態(tài)粒子網(wǎng)絡(luò)，作為輔助圖形。數(shù)據(jù)圖形和結(jié)構(gòu)中都融合了品牌 DNA 的三角圖形，數(shù)據(jù)樣式更具有品牌的個(gè)性。
△ 柱狀圖
△ 散點(diǎn)圖
預(yù)見未來的功能創(chuàng)新
時(shí)間線：3D的維度基礎(chǔ)上，我們增加了時(shí)間的維度，通過拖動(dòng)時(shí)間線查看不同時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)的變化趨勢，由此對未來數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。為了強(qiáng)化用戶對于時(shí)間感知，設(shè)計(jì)了白天和晚上兩種風(fēng)格，白天和夜晚隨著時(shí)間變化而變化。
天氣系統(tǒng)：天氣是未來數(shù)據(jù)分析極其重要的一個(gè)因子，它會直接影響交通（例如人流、物流、航空）、醫(yī)療(例如疾病傳播、醫(yī)院就診）等領(lǐng)域。所以我們設(shè)計(jì)了通用的天氣系統(tǒng)組件，呈現(xiàn)實(shí)時(shí)天氣情況，以輔助用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
控制端：符合大屏使用場景和用戶操作習(xí)慣，同時(shí)小屏控制端支持更復(fù)雜更精準(zhǔn)的操作。
組件庫搭建
為了提升產(chǎn)品搭建的效率，降低了研發(fā)周期和成本，產(chǎn)品功能模塊實(shí)現(xiàn)了組件化，分為3D場景組件、3D數(shù)據(jù)組件、2D數(shù)據(jù)組件。任何一位設(shè)計(jì)師都可以根據(jù)產(chǎn)品需求，搭配組件模塊，快速搭建大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)內(nèi)容的包裝
通過該產(chǎn)品，一方面能夠輔助金融局等政府機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)把控整體金融平臺風(fēng)險(xiǎn)、輔助做出平臺整改指導(dǎo)決策意見，展示金融工作成績；另一方面體現(xiàn)出騰訊大數(shù)據(jù)能力和公司的社會責(zé)任；最后，通過從更長遠(yuǎn)的眼光去包裝產(chǎn)品，打造智慧監(jiān)管標(biāo)桿產(chǎn)品，從而推動(dòng)與政府客戶更深入廣泛的合作。具體內(nèi)容通過以下兩條線進(jìn)行組織：
橫線：各個(gè)監(jiān)管維度
靈鯤金融風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢感知系統(tǒng)專注于呈現(xiàn)金融風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)，主要分為公司層面和用戶層面，綜合體現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)趨勢和實(shí)際影響的范圍。除了靈鯤用于監(jiān)管金融數(shù)據(jù)，整個(gè)監(jiān)管平臺還負(fù)責(zé)展示包括政治、生態(tài)、電信、消費(fèi)在內(nèi)的多個(gè)監(jiān)管維度，這些維度與金融監(jiān)管維度為同一個(gè)內(nèi)容層級。我們考慮到騰訊的大數(shù)據(jù)能力可以幫助更多城市綜合管理者了解整個(gè)網(wǎng)絡(luò)社會的全局性風(fēng)險(xiǎn)，所以每個(gè)維度都是智慧監(jiān)管必不可少的一部分，并且每個(gè)維度之間的橫向交叉對比能夠使智慧監(jiān)管平臺發(fā)揮出更大的社會價(jià)值。
縱線：監(jiān)管顆粒度
靈鯤系統(tǒng)中觀眾可以從全局?jǐn)?shù)據(jù)一直下鉆到個(gè)體數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)不同顆粒度的監(jiān)管目的。
具體來講，全國的安全風(fēng)險(xiǎn)最終是以加權(quán)平均后的指數(shù)形式體現(xiàn)出來；再到具體的省份和城市，內(nèi)容細(xì)化到具體風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生情況，如電信安全監(jiān)管維度，呈現(xiàn)電信詐騙使用的偽基站的位置，以及發(fā)送詐騙短信的數(shù)量等；最后細(xì)化到城市中的機(jī)構(gòu)和建筑，呈現(xiàn)具體機(jī)構(gòu)的運(yùn)行情況和具體高風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)所在建筑進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。
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潘洛斯團(tuán)隊(duì)是基于 DNA 設(shè)計(jì)中心下的大數(shù)據(jù)可視化團(tuán)隊(duì)，成員來自于 MIG 安全和醫(yī)療部門，早期專注于 To C 端的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，過去一年里隨著公司戰(zhàn)略的變化和部門業(yè)務(wù)方向的變化，我們逐漸開始把產(chǎn)品設(shè)計(jì)的重心和思考放在了 To B、To G 領(lǐng)域，不斷做著嘗試和探索。以前做 To C 的時(shí)候我們關(guān)注的更多是 DAU、轉(zhuǎn)化率、日活、滿意度這些和產(chǎn)品體驗(yàn)相關(guān)聯(lián)的指標(biāo)，滿足絕大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)用戶的訴求是我們首要去解決的問題。現(xiàn)在做 To B、To G 領(lǐng)域的設(shè)計(jì)，我們更多思考的是如何包裝我們現(xiàn)有的業(yè)務(wù)能力，能夠通過更加簡單、直接、有效的方式觸達(dá)給我們的客戶，讓他們更容易理解像騰訊這樣擁有海量數(shù)據(jù)和算法能力的互聯(lián)網(wǎng)公司如何幫助他們進(jìn)一步提升他們的業(yè)務(wù)效率和產(chǎn)出，給這個(gè)社會創(chuàng)造更多的價(jià)值，這也是騰訊多年來想要承擔(dān)的社會責(zé)任之一。
文章來源：優(yōu)設(shè)
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